# OCR 功能实现总结 ## 实现完成情况 ✅ **已完成全部功能需求** --- ## 新增文件清单 ### 1. DTO 类 (数据模型) #### 📄 OcrProbability.java ``` 路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/dto/OcrProbability.java 说明: 表示OCR识别结果的概率信息 属性: - average: Double (平均概率) - min: Double (最小概率) ``` #### 📄 OcrLocation.java ``` 路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/dto/OcrLocation.java 说明: 表示OCR识别结果的位置信息 属性: - width: Integer (宽度) - height: Integer (高度) - top: Integer (顶部距离) - left: Integer (左侧距离) ``` #### 📄 OcrFieldData.java ``` 路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/dto/OcrFieldData.java 说明: 表示单个识别字段的完整数据 属性: - word: String (识别的文本内容) - probability: OcrProbability (识别概率) - location: OcrLocation (位置信息) ``` ### 2. Controller 修改 #### 📝 OcrController.java ``` 修改内容: 1. 新增imports: OcrFieldData, OcrProbability, OcrLocation 2. 修改 /parse 端点返回值: - 新增 parsed_detailed 字段（返回完整的字段数据） - 保持 parsed 字段（向后兼容，仅包含文本） 3. 新增 parseMarriageFieldsFromRawDetailed() 方法 - 从百度API原始响应中提取详细字段数据 - 支持所有结婚证字段 4. 新增 extractFieldData() 方法 - 从JSON中提取完整字段数据（word + probability + location） 5. 新增 convertToSimpleParsed() 方法 - 将详细数据转换为简化格式（向后兼容） ``` ### 3. 示例和文档 #### 📄 OcrResponseExample.java ``` 路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/example/OcrResponseExample.java 说明: 演示新API的使用方式，包含6个实用示例 示例: 1. 检查识别结果的可信度 2. 获取识别结果在图片中的位置 3. 按置信度筛选结果 4. 获取完整的字段详细信息 5. 使用简化版本（向后兼容） 6. 导出为JSON格式 ``` #### 📄 OcrFieldDataTest.java ``` 路径: com-marriage-client/src/test/java/com/jinrui/marriage/client/test/OcrFieldDataTest.java 说明: 单元测试文件 测试用例: - DTO创建和初始化 - JSON序列化/反序列化 - 阈值判断 - 边界值测试 - null值处理 ``` #### 📄 OCR_UPDATE.md ``` 路径: 项目根目录 说明: OCR功能更新文档 内容: - 功能描述 - DTO类说明 - API返回格式详解 - 向后兼容性说明 - 识别字段列表 - 使用示例 - 技术实现细节 - 注意事项 ``` #### 📄 OCR_API_DOCUMENT.md ``` 路径: 项目根目录 说明: 详细的API接口文档（与Swagger兼容） 内容: - 接口概述 - 上传接口说明 - 解析接口说明 - 响应数据详细说明 - 错误处理指南 - 使用场景示例 - 集成建议 ``` --- ## 核心功能说明 ### 功能1: 返回识别概率信息 **百度API原始格式:** ```json { "word": "王连杰", "probability": { "average": 20.68798065, "min": 0.9106679559 } } ``` **在API响应中:** ```json { "parsed_detailed": { "husbandName": { "word": "王连杰", "probability": { "average": 20.68798065, "min": 0.9106679559 }, ... } } } ``` **使用方式:** ```javascript const confidence = response.data.parsed_detailed.husbandName.probability.average; if (confidence < 60) { // 提示用户进行人工审核 } ``` ### 功能2: 返回位置信息 **百度API原始格式:** ```json { "location": { "width": 109, "height": 47, "top": 933, "left": 253 } } ``` **在API响应中:** ```json { "parsed_detailed": { "husbandName": { "word": "王连杰", "location": { "width": 109, "height": 47, "top": 933, "left": 253 }, ... } } } ``` **使用方式 (前端标注):** ```javascript const loc = response.data.parsed_detailed.husbandName.location; // 在图片上绘制识别框 drawRectangle(loc.left, loc.top, loc.width, loc.height); ``` ### 功能3: 向后兼容性 **旧格式仍然保持:** ```json { "parsed": { "husbandName": "王连杰", "wifeName": "张丹", "marriageNo": "320321201700004108", "registerDate": "2017-04-01" } } ``` **现有客户端代码无需修改，仍可继续使用:** ```javascript const husbandName = response.data.parsed.husbandName; ``` --- ## 支持的识别字段 | 字段键 | 说明 | 备注 | |-------|------|------| | husbandName | 男方姓名 | ✅ | | husbandId | 男方身份证号 | ✅ | | husbandBirthDate | 男方出生日期 | 自动转换格式 | | husbandNationality | 男方国籍 | ✅ | | husbandGender | 男方性别 | ✅ | | wifeName | 女方姓名 | ✅ | | wifeId | 女方身份证号 | ✅ | | wifeBirthDate | 女方出生日期 | 自动转换格式 | | wifeNationality | 女方国籍 | ✅ | | wifeGender | 女方性别 | ✅ | | marriageNo | 结婚证字号 | 仅保留数字 | | certificateHolder | 持证人 | ✅ | | registerDate | 登记日期 | 自动转换格式 | | remark | 备注 | 可选 | --- ## API 响应结构 ``` ┌─ data (响应数据体) ├─ raw String 百度OCR原始响应 ├─ words Array 识别的所有文本 ├─ parsed Object 简化格式（向后兼容） │ ├─ husbandName String │ ├─ wifeName String │ ├─ marriageNo String │ └─ registerDate String └─ parsed_detailed Object 详细格式（新增） ├─ husbandName OcrFieldData │ ├─ word String │ ├─ probability OcrProbability │ │ ├─ average Double │ │ └─ min Double │ └─ location OcrLocation │ ├─ width Integer │ ├─ height Integer │ ├─ top Integer │ └─ left Integer └─ wifeName OcrFieldData └─ ... (结构相同) ``` --- ## 技术亮点 1. **完全向后兼容** - 旧版客户端无需修改代码 - 同时提供新旧两种格式 2. **灵活的数据结构** - probability 和 location 为可选字段 - 支持 null 值处理 3. **规范的命名** - 类名使用 Ocr 前缀 - 字段名与百度API保持一致 4. **完整的文档** - API文档 - 实现文档 - 代码示例 - 单元测试 --- ## 部署和编译 ### 编译项目 ```bash cd /Users/bugjiewang/StudioProjects/fucai-server mvn clean compile -DskipTests -pl com-marriage-client ``` ### 单元测试 ```bash mvn test -pl com-marriage-client -Dtest=OcrFieldDataTest ``` ### 打包应用 ```bash mvn clean package -DskipTests ``` --- ## 使用建议 ### 客户端集成步骤 1. **调用上传接口** ```javascript const formData = new FormData(); formData.append('file', imageFile); const uploadResp = await fetch('/marriage/ocr/upload', { method: 'POST', body: formData }); const uploadId = uploadResp.data.uploadId; ``` 2. **调用解析接口** ```javascript const parseResp = await fetch('/marriage/ocr/parse', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ mobile: userMobile, smsCode: verificationCode, uploadId: uploadId }) }); ``` 3. **处理响应** ```javascript const data = parseResp.data; // 方式1: 使用简化格式（向后兼容） const simplifiedData = data.parsed; // 方式2: 使用详细格式（包含概率和位置） const detailedData = data.parsed_detailed; // 方式3: 检查识别质量 for (const [key, fieldData] of Object.entries(detailedData)) { if (fieldData.probability.average < 60) { console.warn(`${key} 识别度较低: ${fieldData.probability.average}%`); } } ``` --- ## 注意事项 1. ⚠️ **概率值意义** - 0-100 之间的浮点数 - 越高表示识别准确度越高 - 建议 >= 60% 为可接受 2. ⚠️ **位置信息** - 坐标以图片左上角为原点 - 单位为像素 - 用于前端标注或图片裁剪 3. ⚠️ **字段转换** - 日期自动转换为 YYYY-MM-DD 格式 - 证号仅保留数字部分 - 其他字段保持原样 4. ⚠️ **安全性** - 敏感信息（如身份证号）建议端到端加密 - 服务端应对数据进行脱敏处理 - 仅在必要时返回完整信息 --- ## 文档索引 | 文档 | 用途 | 读者 | |------|------|------| | OCR_UPDATE.md | 功能更新说明 | 开发者、产品经理 | | OCR_API_DOCUMENT.md | 接口调用文档 | 前端开发者 | | OcrResponseExample.java | 代码示例 | 开发者 | | OcrFieldDataTest.java | 单元测试 | QA、开发者 | --- ## 总结 ✅ **本次更新成功将百度API的 probability 和 location 字段集成到OCR识别结果中** - 新增3个DTO类，规范封装数据 - 修改OcrController，提供两种格式的返回值 - 新增3个方法，支持详细数据提取和格式转换 - 提供完整的文档、示例和单元测试 - 完全向后兼容，无需修改现有客户端代码 **实现特点:** 1. 高度可用 - 支持probability和location的完整信息 2. 高度兼容 - 保持原有的parsed简化格式 3. 高度规范 - 遵循阿里巴巴JAVA开发规范 4. 高度可靠 - 包含完整的文档、示例和测试 **建议:** - 立即在QA环境测试 - 收集反馈并优化阈值 - 逐步推进到生产环境 - 监控识别准确率变化