9.4 KiB

Raw Blame History

OCR 功能实现总结

实现完成情况

✅ 已完成全部功能需求

新增文件清单

1. DTO 类 (数据模型)

📄 OcrProbability.java

路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/dto/OcrProbability.java
说明: 表示OCR识别结果的概率信息
属性:
  - average: Double (平均概率)
  - min: Double (最小概率)

📄 OcrLocation.java

路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/dto/OcrLocation.java
说明: 表示OCR识别结果的位置信息
属性:
  - width: Integer (宽度)
  - height: Integer (高度)
  - top: Integer (顶部距离)
  - left: Integer (左侧距离)

📄 OcrFieldData.java

路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/dto/OcrFieldData.java
说明: 表示单个识别字段的完整数据
属性:
  - word: String (识别的文本内容)
  - probability: OcrProbability (识别概率)
  - location: OcrLocation (位置信息)

2. Controller 修改

📝 OcrController.java

修改内容:
  1. 新增imports: OcrFieldData, OcrProbability, OcrLocation
  2. 修改 /parse 端点返回值:
     - 新增 parsed_detailed 字段（返回完整的字段数据）
     - 保持 parsed 字段（向后兼容，仅包含文本）
  3. 新增 parseMarriageFieldsFromRawDetailed() 方法
     - 从百度API原始响应中提取详细字段数据
     - 支持所有结婚证字段
  4. 新增 extractFieldData() 方法
     - 从JSON中提取完整字段数据（word + probability + location）
  5. 新增 convertToSimpleParsed() 方法
     - 将详细数据转换为简化格式（向后兼容）

3. 示例和文档

📄 OcrResponseExample.java

路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/example/OcrResponseExample.java
说明: 演示新API的使用方式，包含6个实用示例
示例:
  1. 检查识别结果的可信度
  2. 获取识别结果在图片中的位置
  3. 按置信度筛选结果
  4. 获取完整的字段详细信息
  5. 使用简化版本（向后兼容）
  6. 导出为JSON格式

📄 OcrFieldDataTest.java

路径: com-marriage-client/src/test/java/com/jinrui/marriage/client/test/OcrFieldDataTest.java
说明: 单元测试文件
测试用例:
  - DTO创建和初始化
  - JSON序列化/反序列化
  - 阈值判断
  - 边界值测试
  - null值处理

📄 OCR_UPDATE.md

路径: 项目根目录
说明: OCR功能更新文档
内容: 
  - 功能描述
  - DTO类说明
  - API返回格式详解
  - 向后兼容性说明
  - 识别字段列表
  - 使用示例
  - 技术实现细节
  - 注意事项

📄 OCR_API_DOCUMENT.md

路径: 项目根目录
说明: 详细的API接口文档（与Swagger兼容）
内容:
  - 接口概述
  - 上传接口说明
  - 解析接口说明
  - 响应数据详细说明
  - 错误处理指南
  - 使用场景示例
  - 集成建议

核心功能说明

功能1: 返回识别概率信息

百度API原始格式:

{
  "word": "王连杰",
  "probability": {
    "average": 20.68798065,
    "min": 0.9106679559
  }
}

在API响应中:

{
  "parsed_detailed": {
    "husbandName": {
      "word": "王连杰",
      "probability": {
        "average": 20.68798065,
        "min": 0.9106679559
      },
      ...
    }
  }
}

使用方式:

const confidence = response.data.parsed_detailed.husbandName.probability.average;
if (confidence < 60) {
  // 提示用户进行人工审核
}

功能2: 返回位置信息

百度API原始格式:

{
  "location": {
    "width": 109,
    "height": 47,
    "top": 933,
    "left": 253
  }
}

在API响应中:

{
  "parsed_detailed": {
    "husbandName": {
      "word": "王连杰",
      "location": {
        "width": 109,
        "height": 47,
        "top": 933,
        "left": 253
      },
      ...
    }
  }
}

使用方式 (前端标注):

const loc = response.data.parsed_detailed.husbandName.location;
// 在图片上绘制识别框
drawRectangle(loc.left, loc.top, loc.width, loc.height);

功能3: 向后兼容性

旧格式仍然保持:

{
  "parsed": {
    "husbandName": "王连杰",
    "wifeName": "张丹",
    "marriageNo": "320321201700004108",
    "registerDate": "2017-04-01"
  }
}

现有客户端代码无需修改，仍可继续使用:

const husbandName = response.data.parsed.husbandName;

支持的识别字段

字段键	说明	备注
husbandName	男方姓名	✅
husbandId	男方身份证号	✅
husbandBirthDate	男方出生日期	自动转换格式
husbandNationality	男方国籍	✅
husbandGender	男方性别	✅
wifeName	女方姓名	✅
wifeId	女方身份证号	✅
wifeBirthDate	女方出生日期	自动转换格式
wifeNationality	女方国籍	✅
wifeGender	女方性别	✅
marriageNo	结婚证字号	仅保留数字
certificateHolder	持证人	✅
registerDate	登记日期	自动转换格式
remark	备注	可选

API 响应结构

┌─ data (响应数据体)
├─ raw                  String   百度OCR原始响应
├─ words                Array    识别的所有文本
├─ parsed               Object   简化格式（向后兼容）
│  ├─ husbandName      String
│  ├─ wifeName         String
│  ├─ marriageNo       String
│  └─ registerDate     String
└─ parsed_detailed     Object   详细格式（新增）
   ├─ husbandName      OcrFieldData
   │  ├─ word         String
   │  ├─ probability  OcrProbability
   │  │  ├─ average  Double
   │  │  └─ min      Double
   │  └─ location    OcrLocation
   │     ├─ width    Integer
   │     ├─ height   Integer
   │     ├─ top      Integer
   │     └─ left     Integer
   └─ wifeName         OcrFieldData
      └─ ...          (结构相同)

技术亮点

完全向后兼容
- 旧版客户端无需修改代码
- 同时提供新旧两种格式
灵活的数据结构
- probability 和 location 为可选字段
- 支持 null 值处理
规范的命名
- 类名使用 Ocr 前缀
- 字段名与百度API保持一致
完整的文档
- API文档
- 实现文档
- 代码示例
- 单元测试

部署和编译

编译项目

cd /Users/bugjiewang/StudioProjects/fucai-server
mvn clean compile -DskipTests -pl com-marriage-client

单元测试

mvn test -pl com-marriage-client -Dtest=OcrFieldDataTest

打包应用

mvn clean package -DskipTests

使用建议

客户端集成步骤

调用上传接口

const formData = new FormData();
formData.append('file', imageFile);
const uploadResp = await fetch('/marriage/ocr/upload', {
  method: 'POST',
  body: formData
});
const uploadId = uploadResp.data.uploadId;

调用解析接口

const parseResp = await fetch('/marriage/ocr/parse', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    mobile: userMobile,
    smsCode: verificationCode,
    uploadId: uploadId
  })
});

处理响应

const data = parseResp.data;

// 方式1: 使用简化格式（向后兼容）
const simplifiedData = data.parsed;

// 方式2: 使用详细格式（包含概率和位置）
const detailedData = data.parsed_detailed;

// 方式3: 检查识别质量
for (const [key, fieldData] of Object.entries(detailedData)) {
  if (fieldData.probability.average < 60) {
    console.warn(`${key} 识别度较低: ${fieldData.probability.average}%`);
  }
}

注意事项

⚠️ 概率值意义
- 0-100 之间的浮点数
- 越高表示识别准确度越高
- 建议 >= 60% 为可接受
⚠️ 位置信息
- 坐标以图片左上角为原点
- 单位为像素
- 用于前端标注或图片裁剪
⚠️ 字段转换
- 日期自动转换为 YYYY-MM-DD 格式
- 证号仅保留数字部分
- 其他字段保持原样
⚠️ 安全性
- 敏感信息（如身份证号）建议端到端加密
- 服务端应对数据进行脱敏处理
- 仅在必要时返回完整信息

文档索引

文档	用途	读者
OCR_UPDATE.md	功能更新说明	开发者、产品经理
OCR_API_DOCUMENT.md	接口调用文档	前端开发者
OcrResponseExample.java	代码示例	开发者
OcrFieldDataTest.java	单元测试	QA、开发者

总结

✅ 本次更新成功将百度API的 probability 和 location 字段集成到OCR识别结果中

新增3个DTO类，规范封装数据
修改OcrController，提供两种格式的返回值
新增3个方法，支持详细数据提取和格式转换
提供完整的文档、示例和单元测试
完全向后兼容，无需修改现有客户端代码

实现特点:

高度可用 - 支持probability和location的完整信息
高度兼容 - 保持原有的parsed简化格式
高度规范 - 遵循阿里巴巴JAVA开发规范
高度可靠 - 包含完整的文档、示例和测试

建议:

立即在QA环境测试
收集反馈并优化阈值
逐步推进到生产环境
监控识别准确率变化

9.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape

OCR 功能实现总结

实现完成情况

新增文件清单

1. DTO 类 (数据模型)

📄 OcrProbability.java

📄 OcrLocation.java

📄 OcrFieldData.java

2. Controller 修改

📝 OcrController.java

3. 示例和文档

📄 OcrResponseExample.java

📄 OcrFieldDataTest.java

📄 OCR_UPDATE.md

📄 OCR_API_DOCUMENT.md

核心功能说明

功能1: 返回识别概率信息

功能2: 返回位置信息

功能3: 向后兼容性

支持的识别字段

API 响应结构

技术亮点

部署和编译

编译项目

单元测试

打包应用

使用建议

客户端集成步骤

注意事项

文档索引

总结

9.4 KiB

Raw Blame History