fucai-server/IMPLEMENTATION_SUMMARY.md

414 lines
9.4 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# OCR 功能实现总结
## 实现完成情况
**已完成全部功能需求**
---
## 新增文件清单
### 1. DTO 类 (数据模型)
#### 📄 OcrProbability.java
```
路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/dto/OcrProbability.java
说明: 表示OCR识别结果的概率信息
属性:
- average: Double (平均概率)
- min: Double (最小概率)
```
#### 📄 OcrLocation.java
```
路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/dto/OcrLocation.java
说明: 表示OCR识别结果的位置信息
属性:
- width: Integer (宽度)
- height: Integer (高度)
- top: Integer (顶部距离)
- left: Integer (左侧距离)
```
#### 📄 OcrFieldData.java
```
路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/dto/OcrFieldData.java
说明: 表示单个识别字段的完整数据
属性:
- word: String (识别的文本内容)
- probability: OcrProbability (识别概率)
- location: OcrLocation (位置信息)
```
### 2. Controller 修改
#### 📝 OcrController.java
```
修改内容:
1. 新增imports: OcrFieldData, OcrProbability, OcrLocation
2. 修改 /parse 端点返回值:
- 新增 parsed_detailed 字段(返回完整的字段数据)
- 保持 parsed 字段(向后兼容,仅包含文本)
3. 新增 parseMarriageFieldsFromRawDetailed() 方法
- 从百度API原始响应中提取详细字段数据
- 支持所有结婚证字段
4. 新增 extractFieldData() 方法
- 从JSON中提取完整字段数据word + probability + location
5. 新增 convertToSimpleParsed() 方法
- 将详细数据转换为简化格式(向后兼容)
```
### 3. 示例和文档
#### 📄 OcrResponseExample.java
```
路径: com-marriage-client/src/main/java/com/jinrui/marriage/client/example/OcrResponseExample.java
说明: 演示新API的使用方式包含6个实用示例
示例:
1. 检查识别结果的可信度
2. 获取识别结果在图片中的位置
3. 按置信度筛选结果
4. 获取完整的字段详细信息
5. 使用简化版本(向后兼容)
6. 导出为JSON格式
```
#### 📄 OcrFieldDataTest.java
```
路径: com-marriage-client/src/test/java/com/jinrui/marriage/client/test/OcrFieldDataTest.java
说明: 单元测试文件
测试用例:
- DTO创建和初始化
- JSON序列化/反序列化
- 阈值判断
- 边界值测试
- null值处理
```
#### 📄 OCR_UPDATE.md
```
路径: 项目根目录
说明: OCR功能更新文档
内容:
- 功能描述
- DTO类说明
- API返回格式详解
- 向后兼容性说明
- 识别字段列表
- 使用示例
- 技术实现细节
- 注意事项
```
#### 📄 OCR_API_DOCUMENT.md
```
路径: 项目根目录
说明: 详细的API接口文档与Swagger兼容
内容:
- 接口概述
- 上传接口说明
- 解析接口说明
- 响应数据详细说明
- 错误处理指南
- 使用场景示例
- 集成建议
```
---
## 核心功能说明
### 功能1: 返回识别概率信息
**百度API原始格式:**
```json
{
"word": "王连杰",
"probability": {
"average": 20.68798065,
"min": 0.9106679559
}
}
```
**在API响应中:**
```json
{
"parsed_detailed": {
"husbandName": {
"word": "王连杰",
"probability": {
"average": 20.68798065,
"min": 0.9106679559
},
...
}
}
}
```
**使用方式:**
```javascript
const confidence = response.data.parsed_detailed.husbandName.probability.average;
if (confidence < 60) {
// 提示用户进行人工审核
}
```
### 功能2: 返回位置信息
**百度API原始格式:**
```json
{
"location": {
"width": 109,
"height": 47,
"top": 933,
"left": 253
}
}
```
**在API响应中:**
```json
{
"parsed_detailed": {
"husbandName": {
"word": "王连杰",
"location": {
"width": 109,
"height": 47,
"top": 933,
"left": 253
},
...
}
}
}
```
**使用方式 (前端标注):**
```javascript
const loc = response.data.parsed_detailed.husbandName.location;
// 在图片上绘制识别框
drawRectangle(loc.left, loc.top, loc.width, loc.height);
```
### 功能3: 向后兼容性
**旧格式仍然保持:**
```json
{
"parsed": {
"husbandName": "王连杰",
"wifeName": "张丹",
"marriageNo": "320321201700004108",
"registerDate": "2017-04-01"
}
}
```
**现有客户端代码无需修改,仍可继续使用:**
```javascript
const husbandName = response.data.parsed.husbandName;
```
---
## 支持的识别字段
| 字段键 | 说明 | 备注 |
|-------|------|------|
| husbandName | 男方姓名 | ✅ |
| husbandId | 男方身份证号 | ✅ |
| husbandBirthDate | 男方出生日期 | 自动转换格式 |
| husbandNationality | 男方国籍 | ✅ |
| husbandGender | 男方性别 | ✅ |
| wifeName | 女方姓名 | ✅ |
| wifeId | 女方身份证号 | ✅ |
| wifeBirthDate | 女方出生日期 | 自动转换格式 |
| wifeNationality | 女方国籍 | ✅ |
| wifeGender | 女方性别 | ✅ |
| marriageNo | 结婚证字号 | 仅保留数字 |
| certificateHolder | 持证人 | ✅ |
| registerDate | 登记日期 | 自动转换格式 |
| remark | 备注 | 可选 |
---
## API 响应结构
```
┌─ data (响应数据体)
├─ raw String 百度OCR原始响应
├─ words Array 识别的所有文本
├─ parsed Object 简化格式(向后兼容)
│ ├─ husbandName String
│ ├─ wifeName String
│ ├─ marriageNo String
│ └─ registerDate String
└─ parsed_detailed Object 详细格式(新增)
├─ husbandName OcrFieldData
│ ├─ word String
│ ├─ probability OcrProbability
│ │ ├─ average Double
│ │ └─ min Double
│ └─ location OcrLocation
│ ├─ width Integer
│ ├─ height Integer
│ ├─ top Integer
│ └─ left Integer
└─ wifeName OcrFieldData
└─ ... (结构相同)
```
---
## 技术亮点
1. **完全向后兼容**
- 旧版客户端无需修改代码
- 同时提供新旧两种格式
2. **灵活的数据结构**
- probability 和 location 为可选字段
- 支持 null 值处理
3. **规范的命名**
- 类名使用 Ocr 前缀
- 字段名与百度API保持一致
4. **完整的文档**
- API文档
- 实现文档
- 代码示例
- 单元测试
---
## 部署和编译
### 编译项目
```bash
cd /Users/bugjiewang/StudioProjects/fucai-server
mvn clean compile -DskipTests -pl com-marriage-client
```
### 单元测试
```bash
mvn test -pl com-marriage-client -Dtest=OcrFieldDataTest
```
### 打包应用
```bash
mvn clean package -DskipTests
```
---
## 使用建议
### 客户端集成步骤
1. **调用上传接口**
```javascript
const formData = new FormData();
formData.append('file', imageFile);
const uploadResp = await fetch('/marriage/ocr/upload', {
method: 'POST',
body: formData
});
const uploadId = uploadResp.data.uploadId;
```
2. **调用解析接口**
```javascript
const parseResp = await fetch('/marriage/ocr/parse', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
mobile: userMobile,
smsCode: verificationCode,
uploadId: uploadId
})
});
```
3. **处理响应**
```javascript
const data = parseResp.data;
// 方式1: 使用简化格式(向后兼容)
const simplifiedData = data.parsed;
// 方式2: 使用详细格式(包含概率和位置)
const detailedData = data.parsed_detailed;
// 方式3: 检查识别质量
for (const [key, fieldData] of Object.entries(detailedData)) {
if (fieldData.probability.average < 60) {
console.warn(`${key} 识别度较低: ${fieldData.probability.average}%`);
}
}
```
---
## 注意事项
1. ⚠️ **概率值意义**
- 0-100 之间的浮点数
- 越高表示识别准确度越高
- 建议 >= 60% 为可接受
2. ⚠️ **位置信息**
- 坐标以图片左上角为原点
- 单位为像素
- 用于前端标注或图片裁剪
3. ⚠️ **字段转换**
- 日期自动转换为 YYYY-MM-DD 格式
- 证号仅保留数字部分
- 其他字段保持原样
4. ⚠️ **安全性**
- 敏感信息(如身份证号)建议端到端加密
- 服务端应对数据进行脱敏处理
- 仅在必要时返回完整信息
---
## 文档索引
| 文档 | 用途 | 读者 |
|------|------|------|
| OCR_UPDATE.md | 功能更新说明 | 开发者、产品经理 |
| OCR_API_DOCUMENT.md | 接口调用文档 | 前端开发者 |
| OcrResponseExample.java | 代码示例 | 开发者 |
| OcrFieldDataTest.java | 单元测试 | QA、开发者 |
---
## 总结
**本次更新成功将百度API的 probability 和 location 字段集成到OCR识别结果中**
- 新增3个DTO类规范封装数据
- 修改OcrController提供两种格式的返回值
- 新增3个方法支持详细数据提取和格式转换
- 提供完整的文档、示例和单元测试
- 完全向后兼容,无需修改现有客户端代码
**实现特点:**
1. 高度可用 - 支持probability和location的完整信息
2. 高度兼容 - 保持原有的parsed简化格式
3. 高度规范 - 遵循阿里巴巴JAVA开发规范
4. 高度可靠 - 包含完整的文档、示例和测试
**建议:**
- 立即在QA环境测试
- 收集反馈并优化阈值
- 逐步推进到生产环境
- 监控识别准确率变化